选品研究员· 课程页

讲解：选品前先过"选品三问":①有人买吗——有需求(刚需/高频/痛点);②有利润吗——进价售价差价够(扣成本还有赚);③我能卖吗——有渠道/有资质/搞得到货。三问都"是",才进候选;有一问"不是",直接pass。三问是"过滤器",先把明显不行的筛掉,再用数据精挑。AI能帮你答三问:搜需求(有人买吗)、算利润(有利润吗)、查资质(我能卖吗)。

为什么重要：三问是选品的"第一道闸"——不过闸的品,数据再好看也别碰。省下后面一堆试错成本。

讲解：选品最大的坑是"我觉得好卖"——感觉是起点(你的直觉/经验有价值),但终点必须是数据。数据看什么:销量(卖得好吗)、趋势(在涨吗)、竞争(人多吗)、利润(赚钱吗)——四张表(第2章讲)。感觉负责"提名",数据负责"裁决":感觉说好,数据说不行,听数据的。AI帮你把"感觉"变成"数据"——你提候选,AI出数据。

为什么重要：感觉会骗人(你以为的爆款可能是冷门),数据不会——"提名靠感觉,裁决靠数据",是选品不翻车的根本。

讲解：选品是"循环"不是"一锤子":选→试→看数据→决定(扩/调/砍)→再选。每月/每季一轮:上新候选→小批量试→看动销/复购→留下好卖的、砍掉压货的、调整有潜力的。AI在这条循环里是"常驻分析师":每月帮你出选品复盘(哪些该扩/该砍/该补),你只做决定。选品像养花园,不是种一棵树——持续打理,越养越好。

为什么重要：市场在变(季节/热点/消费习惯),选品必须跟着变——循环迭代,店才一直"新鲜"。

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讲解：第一张表"销量":同类商品在平台上卖得怎么样——看店铺销量/商品销量/评价数。销量高的品类说明有市场(有人买),但也要看"是不是已经饱和"(后面竞争表)。AI用法:让AI搜"XX品类销量排行""XX平台卖得最好的XX",或看电商数据工具(蝉妈妈/飞瓜类)。销量表回答"有人买吗"。

为什么重要：销量是市场的"投票"——卖得好的品类,需求是真的。销量数据是选品的第一个硬指标。

讲解：第二张表"趋势":这个品类在涨还是在跌——看搜索指数(百度指数/巨量算数)、平台热榜、季节规律。趋势比销量更重要:涨势中的品类,现在进场能吃到红利;跌势中的品类,再火也是末班车。AI用法:让AI看趋势工具/热榜,或搜"XX品类 增长 报告"。趋势表回答"现在进晚不晚"。

为什么重要：选品要看"势"——顺势(涨的)事半功倍,逆势(跌的)事倍功半。趋势是选品的"时间维度"。

讲解：第三张表"竞争":这个品类做的人多不多——看同款数量/头部卖家集中度/价格战程度。竞争判断口诀:竞争太小=市场可能小;竞争太大=新人难出头;理想是"有竞争但没垄断"——有人做(证明有市场)但没巨头(说明有机会)。AI用法:让AI搜"XX品类 卖家数量/竞争分析"。竞争表回答"我进去还有肉吃吗"。

为什么重要：竞争决定"机会窗口"——红海(竞争太大)新人送死,蓝海(没人做)可能是没市场。中等的竞争度,才是普通人的机会。

讲解：第四张表"利润":算清楚账——进价+运费+损耗+平台费 vs 售价,差价是多少?毛利低于30%的品,很难赚钱(去掉各种成本就没了)。AI用法:让AI按你给的成本算毛利、算保本量:"进价5元卖9.9元,一天卖20个,一个月能赚多少"。利润表回答"这买卖划算吗"——选品最终看的就是这个。

为什么重要：销量再大,没利润=白忙——利润是选品的"终审"标准。算过账再进货,别让"卖得热闹赚得心酸"。

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讲解：AI搜趋势三件套:①热榜——今日热榜/平台热榜,看"正在火什么";②指数——百度指数/巨量算数,看"搜索在涨吗";③平台——抖音电商罗盘/小红书灵犀,看"平台内部什么在涨"。用法:把候选品丢给AI:"查一下XX近半年的搜索趋势和热榜情况",AI去搜、去汇总、出结论。趋势调研是选品的"天气预报"——出门前看一眼,少淋雨。

为什么重要：趋势是选品的"时点判断"——现在进还来得及吗?AI帮你盯趋势,不用天天刷热榜。

讲解：评论是"金矿"——尤其差评:①差评暴露痛点——"这个XX容易坏"→改进款/更耐用的就是机会;②差评暴露空白——"怎么没有XX功能的"→空白需求;③好评验证卖点——"这个XX特别好"→你的宣传重点。AI用法:让AI读竞品评论,总结"差评集中什么/好评夸什么/空白需求是什么",出结论。差评不是劝退,是"机会清单"。

为什么重要：评论是用户最真实的投票——AI读1000条评论比人读100条强,痛点/空白/卖点一次看清。

讲解：AI调研的终极产出是"选品报告":一份候选品的完整分析——数据(销量/趋势/竞争/利润)+理由(为什么选它)+风险(可能翻车的点)+建议(进多少/怎么试)。报告结构让AI按模板出:候选品/四张表数据/AI结论/风险提示/试品建议。你拿报告拍板——数据齐了,决定就不慌。我们给超市做选品就是这么干的:AI出报告,客户拍板。

为什么重要：选品报告是"决策工具"——数据+理由+风险齐了,拍板有理有据;否则就是"听天由命"。

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讲解：定了品,比价找供应商:让AI做"供应商对比表"——把几个供应商的报价/起订量/运费/账期/口碑列成表对比,一目了然。AI用法:给AI供应商信息(报价/条件),它出对比表+建议;或让AI搜"XX批发 供应商 对比"。比价不只是比"单价"——起订量(能不能少进)、运费(贵不贵)、账期(什么时候付款)、口碑(靠谱吗)都要比。AI帮你把对比做成表,你挑。

为什么重要：比价省的是真金白银——单价差一点,量大了差很多。对比表让"选哪家"从拍脑袋变看表。

讲解：选品的黄金法则是"小成本试品":别一上来进一大批——先小批量(够试卖的量)进场,验证"好不好卖"再决定扩不扩。为什么:进一堆压货=资金套牢;小批量试卖,卖得好扩量(好卖再加),卖不好止损(不好卖损失小)。试品量怎么定:够卖1-2周的量+供应商起订量的平衡。义乌的做法就是"小批量快试"——日销从三四千涨到两万多,是试出来的。

为什么重要：小成本试品是"用最小的钱验证最大的假设"——试错成本低了,选品才敢试、能多试。

讲解：小批量试卖期间,盯三个数:①动销率——进的和卖的比例(卖得快不快);②复购——有人再买吗(一次生意还是回头客);③反馈——顾客说什么(好评差评/提问)。三个数决定"扩/调/砍":动销好+复购高+反馈好→扩量;动销还行但复购低→调(换规格/改价格/换位置);动销差→砍。AI帮你每周统计这三个数,出"试品复盘"。

为什么重要：试品不是"进了等结果",是"盯着三个数做决定"——数据引导,扩调砍都有依据。

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讲解：选品先查资质(尤其食品):①食品——要"食品经营许可证"、进的是"有资质厂家"的货;②特殊品类——保健食品/婴幼儿食品资质更严;③备案——平台卖货要按平台要求备案。AI用法:让AI查"XX品类 需要什么资质/许可证"——AI查法规、列清单,你照着办。资质不全的品,利润再高也别碰——无证经营是雷。

为什么重要：资质是"合法经营的地基"——没资质卖食品,罚单比利润狠。先查资质,再谈赚钱。

讲解：选品的"三条红线":①仿品——仿名牌/仿包装,侵权还违法;②侵权——商标/专利/版权,用别人的要授权;③虚假宣传——夸大功效("包治""百分百"),广告法红线(14课学过)。AI用法:选品前让AI查"这个品有没有侵权风险/类似案例"——AI搜判例/平台规则,提醒你避开。红线碰一次,可能关店——选品先过红线检查。

为什么重要：红线是"生死线"——仿品侵权虚假宣传,轻则罚款下架,重则关店坐牢。合规不是束缚,是保命。

讲解：食品类选品,多过一道"食安关":①保质期——进新鲜日期的,临期处理有流程(12课知识库讲过);②溯源——进货有单据/批次可查(出问题能追溯);③储存——冷链/常温,按品类要求存。AI用法:让AI列"XX食品的储存/保质期要求清单",贴在库房。食安是食品店的"命门"——一次事故,全店信誉清零。

为什么重要：食品安全是"一票否决"——经营再好,食安出事全完。把关食安,是食品店的底线中的底线。

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