COURSE 10 · 三阶段 · 进阶与效率 · 智能体开发课

AI-Agent开发:搭出你的第一个AI员工· 课程页

像"招一个新员工"一样搭AI——给它人设、给它资料、给它工具、给它流程,试跑纠错后发布上线,还要管好权限、留好人工兜底。

11. 懂Agent:自主性/四大能力,和聊天AI的区别
22. 会选平台:扣子/文心/元器,按需选
33. 会搭第一个Agent:人设/知识库/工具/流程
44. 会测试发布:试跑/纠错/发布/迭代
55. 懂安全:权限/兜底/合规
课程思维导图 · MINDMAP
AI 生成课程思维导图
第1章第1章 Agent是什么:能自己干活的AI
现在就动手
1.1 Agent的四大能力:理解/规划/工具/记忆

讲解：Agent(智能体)就是"能自己干活的AI"。微软官方教程把它定义为"目标驱动的AI实体"——你交代一个目标(比如"把这周客户好评都回复了"),它自己推理、决定下一步做什么,不需要你一步步指挥。它靠四样本事干活:理解(听懂你到底要什么)、规划(把大目标拆成小步骤)、工具(去查天气、查订单、发消息——这是它的"手和脚")、记忆(记得你上次说的背景和偏好)。四样本事落到平台上都有对应功能:工具对应"插件"、记忆对应"记忆库"、规划对应"工作流"——先在概念上认识它,后面搭的时候才不迷路。

为什么重要：四大能力是"AI员工"和"聊天机器人"的分水岭。只有嘴的AI只会接话,有四样本事的AI能把一件事办成。后面每一章的搭建动作,本质上都是在给这四样本事做配置。

> 义乌一家约百人的星空灯工厂,给员工配了钉钉AI智能体"悟空":行政把考勤规则"教"给悟空,悟空每天自动核算70多名员工的考勤和工资,原来要忙两天的活,现在10分钟搞定——它理解了"算工资"这个目标,规划出"读取考勤→套规则→算金额→出表"的步骤,调用表格工具,还记住了每月的时间节点。(案例改编自调研包,来源:钱江晚报报道,搜狐转载)
常见误区：误区——以为Agent就是"换了名字的聊天AI"。聊天AI是"你问一句它答一句",Agent是"你给目标它把活干完"。判断标准很简单:它会不会自己调用工具、自己走流程;只会动嘴的,还不是Agent。
1.2 Agent和聊天AI的区别:自主干活 vs 一问一答

讲解：聊天AI像咨询顾问:你问,它答,聊完就结束。Agent像新招的员工:你交代目标("把这周客户好评都回复了"),它自己拆步骤、调工具、做决定,把活干完,卡住了还会回来问你。微软官方教程的原话是:Agent可以"做出决策、使用工具或API,并维护上下文记忆,而无需分步人工指导即可实现目标"。三句话总结区别:聊天AI等指令,Agent奔目标;聊天AI只用嘴,Agent有手有脚;聊天AI聊完就散,Agent干完才交差。

为什么重要：分不清这个区别,就会把Agent用成聊天框——搭好了还在一句一句喂它,不敢放权让它自己干。这门课学的不是"把话接好",而是"把一件事办成"。

> 同样是客服场景:传统机器人是"用户查询→机器人应答→转人工",高峰期排队、答非所问;抖音电商客服团队基于扣子Coze把售后客服升级成Agent模式,Agent直接面对顾客,自己查物流、处理支付和售后问题,人工只在后台监管——从"一问一答的机器人"变成"能自己查单、走流程的智能客服"。(案例改编自调研包,来源:扣子官方公众号,品玩转载)
常见误区：误区——以为"能答上来"就是Agent。会回答不等于会干活,关键看它能不能自己调用工具、自己走完流程。判断方法:问它"帮我查一下我的订单到哪了",看它是直接编答案,还是去调查询工具。
1.3 什么人需要Agent:重复活多/流程固定/要7×24

讲解：不是所有人都需要Agent,三种情况最值得搭:①重复活多——每天回同样的问题、填同样的表;②流程固定——这件事"先A、再B、后C"基本不变,比如审核合同、算考勤;③要7×24——顾客随时会问,你不可能半夜爬起来回。反过来,创意性、要人拍板的事(定经营方向、做重要决策)暂时不适合交给Agent。判断口诀:重复、固定、量大,三条占一条就值得试。

为什么重要：先判断值不值得,再动手搭,能省下大量时间。搭Agent本身要花时间,花在"重复、固定、量大"的活上才划算——这就是下一章要展开讲的"定场景"。

> 义乌工厂的悟空每天凌晨3点自动抓取全平台热词,早晨推送给团队——"盯热点"这件重复、固定、又要求全天候的活,交给Agent正合适;工厂靠这个把新品首发成功率从10%提到92%,整体营收增长30%。(案例改编自调研包,来源:钱江晚报报道,搜狐转载)
常见误区：误区——一上来就搭个"全能Agent",什么活都想让它干。第一天就想让一个Agent既当客服、又管账、又写文案,结果哪个都干不好。Agent是"一个员工干一件事"更靠谱:先挑一件小事跑顺,再复制经验做第二个。 >
AI 生成流程图
流程图/10-01.svg(用户需求→Agent理解→规划→调工具→执行→交付:Agent干活全过程) · 点击图片可放大

📌 本章小结

  1. Agent=目标驱动的AI员工:给目标,它自己拆步骤、调工具、把活干完;四大能力是理解/规划/工具/记忆
  2. 聊天AI是一问一答,Agent是自主干活——分水岭是它会不会自己调用工具、走流程
  3. 重复活多、流程固定、要7×24的场景最适合Agent;先判断值不值得,再动手

✍️ 自测题

  1. Agent的四大能力是什么?(答案提示:理解/规划/工具/记忆;对应平台功能:工作流/插件/记忆库)
  2. Agent和聊天AI最本质的区别是什么?(答案提示:自主性——聊天AI一问一答,Agent自己拆步骤、调工具、把活干完,卡住了才回来问你)
  3. 你手头(店里/工作里)哪类活最适合交给Agent?(答案提示:重复、固定、7×24的活,如回复常见问题、查单、算考勤)
第2章第2章 动手前先想清楚
2.1 定场景:这活值得搭Agent吗

讲解：搭Agent前先回答一个问题:"哪件重复、费时、有规则的事,我想交给AI?"——回复常见问题、整理订单、审核合同、写短视频脚本,都行。场景越具体越好:不是"帮我管客服",而是"帮我自动回答'订单到哪了、怎么退货、怎么开发票'这三类问题"。判断值不值得看三问:这活是不是每周都在干?干一次要多久?规则是不是清楚?三问都点头,就值得搭;有一问含糊,先想清楚再动手。

为什么重要：做得好的Agent全是"一件事干到底":抖音电商的售后客服、义乌的考勤算薪、钉钉AI创业助理的合同审核,没有一个是一锅烩。场景模糊,AI不知道干嘛,搭出来四不像——这是新手最常见的翻车原因。

> 钉钉"AI创业助理"一上来就把场景切得很细:市场调研、财税、法务、设计、社媒运营,每个助理只管自己那一摊;杭州一家6人公司用社媒运营助理,"一个人完成平时两个人的全部工作"。(案例改编自调研包,来源:荆楚网报道)
常见误区：误区——场景选太大、太模糊("帮我经营好这家店")。先缩小到一件"今天就能验证"的小事,比如"自动回答店里常见的10个问题"。小场景跑顺了,再往外扩,一次只扩一块。
2.2 选平台:扣子/文心/元器/钉钉怎么选

讲解：国内主流的低代码Agent平台有四个:字节的扣子Coze、百度的文心智能体平台、腾讯的腾讯元器、阿里的钉钉AI,都是"拖一拖、填一填"就能搭,不需要会写代码。它们的主要差别在"发布到哪":扣子模板多、文档全,常被当作入门首选;文心智能体能发布到百度搜索和百度App;元器能和微信、公众号、小程序打通;钉钉AI天然在办公群里。怎么选?答案是"先随便选一个玩熟"——平台只是工作台,思路是通用的,换平台只是换个界面。

为什么重要：平台是"搭Agent的工作台",选对入口能省一半弯路;但纠结"哪个最好"最浪费时间。本课主线用扣子演示,是因为它模板多、免费好上手;你完全可以换一个平台跟做,动作都一样。

> 同样是"搭一个客服",发到哪决定选哪家:想给来店里扫码的顾客用,发布成网页链接就行(扣子、文心都支持);想接进公众号、小程序,选腾讯元器更顺;想在公司群里让同事直接呼叫,钉钉AI就在眼前。(示例为教学演示,平台能力参考各平台官网)
常见误区：误区——以为选平台=选技术,纠结"哪个更高级"。对零基础来说,平台之间九成功能一样,差别主要在发布渠道;把时间花在搭第一个Agent上,比花在比平台上值钱得多。
2.3 定人设:给Agent"招工画像"

讲解：定人设就是给Agent写"招工画像",回答五个问题:它是谁(品牌客服?店主助理?)、服务谁(顾客?同事?)、干什么活(回答什么问题)、按什么规矩来(语气亲切还是专业、能不能谈价格)、什么情况要停下问人。这份画像越具体,AI越像老员工而不是愣头青。平台里通常有一栏"人设"或"角色设定",把这段画像写进去,AI的行为就有了准绳。

为什么重要：人设和提示词决定Agent的"性格"和"边界"。只填一句"你是客服",AI答得随意,甚至答应顾客做不到的承诺;写清边界,它才知道什么能答应、什么要请示。

> 科技媒体记者实测扣子2.5时,只告诉Agent"你是哆啦A梦",人设、头像都由它自己补全,然后它独立完成了发招聘、收简历、查资料、做视频等一系列任务——好的平台能自动补细节,但"往哪个方向补"必须人来定。(案例改编自调研包,来源:智东西媒体实测报道)
常见误区：误区——人设不写清楚就让AI"看着办"。AI按提示词干活,你不给"入职说明书",它就按自己的理解乱来——人设模糊=行为失控。写人设时把"什么情况停下问人"这条写上,比写十句好话都管用。 >
AI 生成流程图
流程图/10-02.svg(定场景→值不值得→选平台→定人设→开工) · 点击图片可放大

📌 本章小结

  1. 先定场景:一件重复、费时、有规则的小事,三问判断值不值得——是不是每周都干、干一次要多久、规则清不清楚
  2. 平台随便选一个玩熟:扣子入门首选,文心/元器/钉钉看发布渠道选,思路是通用的
  3. 定人设=写招工画像:是谁/服务谁/干什么/什么规矩/什么情况停下问人

✍️ 自测题

  1. 判断"这活值不值得搭Agent",看哪三点?(答案提示:重复(每周都干)、费时(干一次很久)、有规则(流程清楚))
  2. 想发布到公众号/小程序,优先选哪个平台?(答案提示:腾讯元器与微信生态打通;扣子/文心也能发网页链接)
  3. 为什么人设要写"什么情况停下问人"?(答案提示:划清边界,防止AI答应做不到的承诺、做越权的决定)
第3章第3章 搭Agent的核心动作
3.1 人设与开场白:它是谁/怎么说话

讲解：人设写好后,还要配一段"开场白"——顾客第一眼看到Agent时,它怎么自我介绍、怎么引导对方开口。比如"您好,我是XX店小助手,可以帮您查订单、查物流、开发票,请问有什么可以帮您?"开场白不只是礼貌,它是在给AI"定调子":服务对象、能干什么、从哪问起。平台里通常有一栏"开场白"或"预置问题",填好后顾客一进来就知道怎么问,不用自己想词。

为什么重要：开场白是Agent的"门面"和"引导员"。写得好,顾客点预置问题就能得到准确回答,Agent不跑偏;写得空,顾客问东问西,Agent容易答非所问。

> 从模板起步最省事:抖音电商客服团队在扣子模板商店开源了一套售后客服Agent,人设、开场白、流程都配好了,普通人一键复制,把店铺名、售后政策换成自己的就能用——你不必从零想人设怎么写,先改现成的。(案例改编自调研包,来源:扣子官方公众号,品玩转载;开源模板:https://www.coze.cn/s/uM1e-yIzEzo/ )
常见误区：误区——人设写一大堆,开场白却留空。开场白不是装饰,它是顾客的第一印象和提问引导;至少要写清"我是谁、能帮你干什么、你可以问我什么"。
3.2 知识库:把资料喂给它

讲解：知识库就是Agent的"资料柜":把产品说明、价目表、售后政策、常见问答整理成文档传进平台,Agent回答前会先"查资料"再回答。不喂资料,AI只能用通用知识硬答,容易一本正经地胡说八道(这叫"幻觉");喂了资料,它答出来的才像"自己人"。扣子官方把知识库列为智能体的核心组件之一;百度AI高考志愿、腾讯元器合同发票这些做得好的案例,核心设计都是"先查资料再回答"。

为什么重要："AI瞎编"是Agent落地最大的坑;接知识库就是把"编"变成"查",是本课最重要的实操之一。资料越全越新,Agent答得越准;资料缺,它就靠猜。

> 腾讯元器社区有一篇教程,用"知识库+工作流"搭合同发票智能体:先把发票规则、合同模板传进知识库,Agent再按工作流一步步校验,企业处理合同、发票的效率大幅提升——"查资料"接得越扎实,AI越靠谱。(案例改编自调研包,来源:腾讯云开发者社区教程)
常见误区：误区——只靠通用大模型,不喂自家知识库。通用模型不了解你的店、你的货、你的规则,答错细节就是"幻觉";知识库是让AI"查资料再回答"的地基。把价目表、政策文件整理成文档传进去,并教会它"先查再答、查不到就说不知道"。
3.3 工具与技能:给它"手"

讲解：04课讲过"AI员工三件套":工具(Tools)给AI手和脚,技能(Skills)把"你的干法"打包成可复用的操作手册,Loop让AI循环检查直到交付。落到平台上:工具对应"插件"——查天气、查快递、查订单、发消息,平台里"勾选启用"即可,AI干活时自己决定调用哪个;技能对应"人设+提示词+标准流程",平台里通常叫"技能"或"人设"配置,把"你的干法"写进去。扣子官方把技能比作"新员工的入职材料"——你把干法写成说明,AI照着干。

为什么重要：接上工具,Agent才能真的"办成事"而不只是"说得好"。但工具不是越多越好——只接这个场景需要的,否则AI容易选错工具、越帮越忙。这一节就是04课三件套的落地:选工具(接插件)、写技能(人设+提示词)、设Loop(试跑-纠错-再跑)。

> 科技媒体记者给"哆啦A梦"Agent配了独立邮箱、云手机、云电脑等工具,它自己发招聘、收简历、做视频——这些"手"都是靠插件接上的;遇到需要登录等操作时,它再交回人工接管,人机分工清清楚楚。(案例改编自调研包,来源:智东西媒体实测报道)
常见误区：误区——工具接得越多越好。工具多=权限大=风险高,而且AI不知道该用哪个。原则是"按岗位配工具":客服就接查单、查物流,别接删数据、直接发消息的权限。
3.4 工作流与条件分支:多步流程/if-else

讲解：工作流就是把Agent干活的步骤画出来:先收集信息、再查知识库、然后调用工具、最后生成回复,像给流水线排工序;平台里用"拖节点、连线"完成,不需要写代码。条件分支是在工作流里加"如果……就……"的判断:顾客说要退货,就走退换流程;说查物流,就走查单流程——Agent自己判断该走哪条路,这就是"if-else"(如果怎样,就怎样)。

为什么重要：固定、重复、确定的任务用工作流最稳、最便宜、最好改;业务里"分情况处理"是常态,没有分支的Agent只会一条道走到黑。工作流+条件分支,是Agent从"嘴皮子利索"到"办事靠谱"的关键一步。

> 抖音电商的售后Agent就是靠工作流和条件设定,把物流、支付、售后等不同场景分开处理:顾客问"到哪了"走查单分支,说"要退款"走售后分支,答非所问、张冠李戴的情况大幅减少。(案例改编自调研包,来源:扣子官方公众号,品玩转载)
常见误区：误区——一上来就画很复杂的工作流。新手先画"一条直线+一个分支"就够了:把最常遇到的两条路走通,再逐步加分支。工作流越复杂越难调试,先简单再完善。 >
AI 生成流程图
流程图/10-03.svg(人设→知识库→工具→工作流→分支→试跑:搭Agent六步走) · 点击图片可放大

📌 本章小结

  1. 人设+开场白定"性格和门面":是谁/服务谁/怎么开口,从模板起步最快
  2. 知识库把"编"变"查":产品资料、价目表、政策传进去,AI先查再答、查不到就说不知道
  3. 工具接"手"、技能打包"干法"(04课三件套落地);工作流+条件分支让它会分情况办事

✍️ 自测题

  1. 为什么说"不喂知识库,AI容易瞎编"?(答案提示:通用模型不了解你的店和规则,答错细节就是幻觉;知识库让它先查再答)
  2. "条件分支"解决什么问题?(答案提示:分情况处理——退货走退换流程、查物流走查单流程,不再一条道走到黑)
  3. 04课的三件套,在本课分别对应平台的什么功能?(答案提示:工具→插件,技能→人设+提示词+标准流程,Loop→试跑-纠错-再跑-发布)
第4章第4章 测试、发布与迭代
4.1 试跑与纠错:问10个刁钻问题

讲解：搭好后别急着发布,先以"最刁钻的客人"身份问它几十个问题:问最贵的东西、问最冷门的问题、故意把话说一半、问它答不上来的事。把答错的、绕弯的、跑偏的都记下来,回平台改提示词、改流程、补知识库,再试再改——这叫"给Agent做上岗前考试"。03课讲过"和AI对话要会纠错",本课把纠错升级成"考试不过不上线":一边改一边重新问,直到稳定过关。

为什么重要：AI第一次跑通≠跑得对。你的业务里总有没覆盖到的情况,不提前"刁难"它,顾客就会替你测试,代价是口碑。发布前多花一小时,上线后少接十次投诉。

> 科技媒体记者实测扣子2.5时,反复试跑招聘、做视频等任务,发现Agent在需要登录的环节卡住了——好在平台支持人工直接接管操作,遇到搞不定的,人接管即可。试跑的意义就是提前发现这些卡点,想清楚"哪步让它自己干、哪步人接管"。(案例改编自调研包,来源:智东西媒体实测报道)
常见误区：误区——答对几个问题就觉得成了,直接发布。上线后顾客问出没预料到的问题,AI瞎编或卡死,补救成本高得多。测试清单至少覆盖五类:常见问题、边界问题(最贵/最冷门)、说一半的话、敏感话题(价格/承诺)、答不上来的话。
4.2 发布:发布到哪(网页/公众号/群)

讲解：发布就是把Agent"送出门上岗":平台支持发布成网页链接、小程序、公众号、抖音/微信里的入口等,别人扫码或点链接就能用。发到哪,取决于"你的用户在哪"——顾客刷抖音,就发抖音入口;顾客加你微信,就发公众号/小程序;同事在钉钉群,就发布到群里。发布通常需要平台审核,等审核通过,把链接或二维码发出去,Agent就正式"上岗"了。

为什么重要：搭好的Agent不发布就等于白搭。发布是"AI员工正式上岗"的一步,也是这门课最有成就感的一刻——"我做的智能体真的有人能用了"。

> 义乌工厂的悟空不是只给老板用的:每天凌晨3点自动抓取全平台热词、早晨推送到工作群,全公司员工都能用;行政的算薪Agent也在群里"上班",一到月底自动出表——发布到"用户找得到的地方",Agent才真正开始干活。(案例改编自调研包,来源:钱江晚报报道,搜狐转载)
常见误区：误区——以为发布=点一下按钮就完事。发布前还要检查:人设里的承诺对不对、知识库有没有过期内容、发布渠道的入口文案写没写清楚;发布后第一时间自己扫码体验一遍,再发给别人。
4.3 迭代:看数据/用户反馈/改

讲解：上线≠结束。Agent上线后要盯使用数据(多少人用、问得最多的是什么)、看用户反馈(哪里答得不好、哪里转人工最多)、定期更新知识库和提示词。业务变了,Agent也得跟着改——像带新员工一样"带"它成长。建议每周或每月固定看一次使用记录,把"答错的"攒成一摞,集中改一次,而不是天天盯着。

为什么重要：Agent是"越用越准"还是"越用越偏",取决于有没有人持续维护。没人维护的Agent会从"帮手"变成"埋雷":业务改了,它还在用旧规则,出错都没人发现。

> 义乌工厂把迭代做成了常态:全公司除一线工人外,60%的员工都能自己搭AI工作流,原来的销售主管转岗成专职"AI技能开发师",专门负责把大家的干法变成AI流程、持续改进——AI不是搭完就完,而是有人持续带它成长。(案例改编自调研包,来源:钱江晚报报道,搜狐转载)
常见误区：误区——发布完就不管了。半年不看数据、不更新资料,Agent用的还是旧价目表,顾客问出新价格它答旧价格,等于给自己埋雷。定个闹钟:每周/每月看一次使用记录,更新知识库、优化提示词,一次只改一件事。 >
AI 生成流程图
流程图/10-04.svg(试跑→发现问题→改→再试→发布→看数据→迭代:循环直到过关) · 点击图片可放大

📌 本章小结

  1. 试跑=上岗前考试:以最刁钻顾客的身份问几十个问题,答错就改,考试不过不上线
  2. 发布=送出门上岗:发到用户找得到的地方(网页/公众号/群),发布后自己先扫码体验
  3. 迭代=带新员工:定期看数据、看反馈、更新知识库,上线≠结束

✍️ 自测题

  1. 为什么上线前要"刁难"Agent?(答案提示:第一次跑通≠跑得对;不提前测试,顾客就会替你测试,代价是口碑)
  2. 发布渠道怎么选?(答案提示:看用户在哪——顾客刷抖音发抖音,加微信发公众号/小程序,同事在群里发群)
  3. Agent上线后,多久看一次数据比较合适?(答案提示:建议每周/每月固定看一次使用记录,把错答攒起来集中改)
第5章第5章 安全边界与进阶
5.1 权限最小化:只给它该有的权限

讲解：给Agent的权限要"够用但不大":能查不能删、能拟稿不能直接发、能出方案不能直接付款。平台里每个插件、每个发布渠道都有权限设置,只打开它干活必需的那几项,其余全部关掉。这条原则叫"权限最小化"——就像给新员工配工牌,只开他办公室的门,不把公章交给他。

为什么重要：Agent能行动之后,权限就变敏感了:给建议是一回事,让它自动发消息、下单、删数据是另一回事。权限给太大,一旦AI理解错,错误会一路放大,甚至伤到客户和口碑。

> 钉钉"AI创业助理"的法务助理能审合同、出审核意见,但最终由法保网和律所的专业律师做人工兜底审核——AI有"审"的权限,没有"拍板"的权限,边界清清楚楚。(案例改编自调研包,来源:荆楚网报道)
常见误区：误区——图省事,把"自动回复并直接发出""自动下单""自动删数据"的权限全打开。AI会犯错,而涉及钱、对外沟通、删除的动作一旦出错无法挽回——坚持"AI准备好、人点确认",等于给新员工配了公章也要有人签字。
5.2 人工兜底:重要操作确认/失败求助

讲解：人工兜底就是给Agent装"刹车"和"求助键":重要操作设人工确认关卡——AI把回复拟好,你点确认才发出去;AI答不上来或拿不准时,自动转人工或说"我帮您转接人工"。平台里通常有"人工客服接管""人机协作"或"转人工"的设置;没有现成设置时,就在人设里写一句"拿不准的转人工"。

为什么重要：AI必然有答错的概率,没有兜底=错误直达顾客。留人把关,错误在到达顾客之前就被拦下来了——这就是案例里"Agent直接面客+人工后台监管"的人机协作模式。

> 抖音电商的客服Agent采取"Agent直接面客+人工监管"的模式:常规问题Agent自己处理,重要或疑难问题人工在后台接住,两班人马配合,既快又稳——AI负责快,人负责稳。(案例改编自调研包,来源:扣子官方公众号,品玩转载)
常见误区：误区——忽略人工兜底,让AI全程自动对外服务、不设人工抽检。AI出错是概率问题不是运气问题;重要场景必须保留人工抽检或二审,并给AI设好"不确定就转人工"的话术。
5.3 合规:AI标识/内容审核/隐私

讲解：按国家规定,AI生成的文字、图片、视频在发布时要主动声明或加标识——《人工智能生成合成内容标识办法》施行后,微信等平台已陆续要求用户对AI生成内容主动声明,发布渠道后台一般都有"AI标识"选项,记得勾上。同时要防"幻觉"(AI一本正经编答案):接知识库、限制权限、让它"不知道就说不确定"。涉及顾客隐私(手机号、订单、聊天记录)的内容,只给Agent最小访问范围,并定期清理。

为什么重要：合规是底线,防幻觉是质量线。AI客服编错事实会赶跑顾客;AI生成内容不声明有合规风险。这两件事不是"以后再说",是上线前就要过一遍的清单项。

> 百度AI高考志愿填报服务面向全体考生免费开放:考生在百度APP搜"高考",AI结合省份、分数、院校偏好甚至MBTI性格生成考生画像,再结合历年分数线、就业前景输出志愿方案,并引入真人专家背书——大厂做面向公众的Agent,一样把"资料要准(知识库)、关键处专家把关(兜底)、面向公众(合规)"做全了。(案例改编自调研包,来源:科技日报报道)
常见误区：误区——以为Agent是"自己家的事",不用管合规。只要Agent面向顾客、生成内容对外发布,就适用AI标识要求;只要涉及顾客信息,就要管隐私。上线前对照"权限/兜底/标识/隐私"四项过一遍清单。 >
AI 生成流程图
流程图/10-05.svg(Agent上线→权限检查→确认点→兜底→合规标识:安全上岗五道关) · 点击图片可放大

📌 本章小结

  1. 权限最小化:够用但不大——能查不能删、能拟稿不能直接发、能出方案不能直接付款
  2. 人工兜底=刹车+求助键:重要操作人确认,拿不准的转人工
  3. 合规是底线:AI生成内容主动声明/标识,防幻觉靠知识库+权限边界,顾客隐私最小访问+定期清理

✍️ 自测题

  1. "权限最小化"是什么意思?(答案提示:只给Agent干活必需的权限——能查不能删、能拟稿不能直接发、能出方案不能直接付款)
  2. 人工兜底一般有哪两种形式?(答案提示:重要操作设人工确认关卡(AI拟好、人确认再发);拿不准的自动转人工或求助)
  3. 对外发布AI生成内容,要注意什么?(答案提示:按平台要求主动声明/加AI标识;同时防幻觉:接知识库、限制权限、让它"不知道就说不确定")
  4. 定场景和人设:选一件重复、费时、有规则的小事(如"自动回答店里常见的10个问题"),写清"是谁/服务谁/干什么/什么规矩/什么情况停下问人"
  5. 配知识库:把产品说明、价目表、常见问答整理成一到两个文档,传进平台知识库
  6. 配1个工具:按场景接一个插件(如查订单、查物流、联网搜索),够用就好,不要贪多
  7. 试跑10个问题:以最刁钻顾客的身份问10个问题(至少含1个答不上来的),答错的记下来,回去改人设、补知识库、加分支,再试再改
  8. 发布:选一个发布渠道(网页链接最省事),通过审核后把链接/二维码发给一个朋友试用,并记下他问了什么问题

作业

**要求**:用扣子(或任意平台)搭一个能干活的小Agent——客服/助理/写作助手都行,必须能自主完成一件真实任务,并发布出去能访问。

**步骤**:

  1. 定场景和人设:选一件重复、费时、有规则的小事(如"自动回答店里常见的10个问题"),写清"是谁/服务谁/干什么/什么规矩/什么情况停下问人"
  2. 配知识库:把产品说明、价目表、常见问答整理成一到两个文档,传进平台知识库
  3. 配1个工具:按场景接一个插件(如查订单、查物流、联网搜索),够用就好,不要贪多
  4. 试跑10个问题:以最刁钻顾客的身份问10个问题(至少含1个答不上来的),答错的记下来,回去改人设、补知识库、加分支,再试再改
  5. 发布:选一个发布渠道(网页链接最省事),通过审核后把链接/二维码发给一个朋友试用,并记下他问了什么问题

**验收标准**:

  1. 能自主完成1件真实任务:如顾客问"怎么退货",它按你的流程答清楚,而不是瞎编
  2. 10问9答:10个测试问题至少答对9个,答不上来的能说"不确定/转人工"
  3. 有兜底设置:重要操作有"人确认",或拿不准的会说转人工
  4. 发布可访问:链接/二维码打开能用,页面有AI标识说明

**示例成品**:

参考抖音电商开源客服模板的做法(案例改编自调研包,来源:扣子官方公众号,品玩转载;开源模板:https://www.coze.cn/s/uM1e-yIzEzo/ ):在扣子模板商店复制一套客服Agent,把店铺名、退换货政策、价目表换成你自己的,接上"查订单"插件,试跑10个问题(含"我收到的东西坏了怎么办"这类刁钻问题),改到满意后发布成网页链接。别人点开链接,能自动回答"订单到哪了、怎么退换货、开发票",拿不准的自动转人工——这就是你搭出的第一个Agent。

## 学完去哪

  1. 学完本课,进入下一课:11(课程名与链接以AI学堂官网课表为准)
  2. 本课配套实操记录:《搭Agent上岗清单》——随课发放,含人设五问、知识库整理模板、10问测试清单、上线前"权限/兜底/标识/隐私"四项检查表,照着填就能用
  3. 延伸课程:04《AI员工三件套:工具·技能·Loop》——本课的底层原理,选工具/写技能/设Loop都在那里讲透;03《和AI对话与纠错》——试跑纠错时"怎么问、怎么改"用得上;07《用AI做客服与回访》——搭客服Agent直接套用其中的话术和回访脚本;02《提示词工程》——写人设、写开场白的底层能力