提示词工程· 课程页
最值钱的基础技能——提示词不是咒语,是工程;把话说清楚,AI 就照做。
讲解：提示词(Prompt)就是你输入给 AI 的那段话,它告诉 AI"你是谁、想让 AI 干什么、按什么标准干",是人和 AI 之间唯一的"交接单"。AI 不是人,不会"猜你的心思",它只会按你给的字面信息来推断——你没写清楚的地方,它就自己脑补。所以提示词越具体,AI 的回答就越接近你想要的;同一句"帮我写个文案",和"帮我给牛肉面写 3 条 20 字的外卖文案,突出筋道和辣油香",产出质量天差地别。记住这句话:提问水平 = 输出水平。
为什么重要：这是整门课的地基。先搞清楚"那段话"有名字、有讲究,后面学四要素、学迭代才有落脚点;小店写外卖文案、公众号写推文、家长给孩子编故事,都从"把需求说具体"开始。
讲解：咒语是背下来念了就有用;提示词不是——它靠"想清楚目标+搭结构+给例子+看结果反复改"这套方法提升质量,所以叫"工程"。"工程"有三个特征:可拆解(把需求拆成角色/背景/任务/要求),可复制(把好提示词存成模板反复用),可诊断(输出不对时,能找出是哪一块没说清)。一句话记住:输出质量来自方法,不来自某句神秘话术。
为什么重要：破除"找一句万能口令就能让 AI 变聪明"的迷信。想明白这一点,你就不会再把时间浪费在搜"神级提示词"上,而是老老实实按流程写、按流程调——这也是吴恩达《ChatGPT 提示词工程》课程的核心观点:提示词开发是"迭代式开发"。
讲解：新手最常见的做法是把多个任务塞进一句话:"帮我写一篇公众号文章,顺便做个封面方案,再列 10 个标题,还要翻译成英文。"任务太多太杂,AI 只能"平均用力",每个都做不好,指令越长越容易顾此失彼。正确做法是把大需求拆成小任务逐个问:先写文章,再单独列标题,再翻译;必要时先让 AI 给个框架,再逐块展开、逐步把关。判断标准很简单:如果你的提示词里出现"顺便""再""还要",大概率该拆开了。
为什么重要：任务越大,AI 越容易糊弄;拆小之后每一步更准,也方便你在中途纠正方向——写长文、做方案、开店规划里几乎每次都用到。
📌 本章小结
- 提示词是"任务说明书",越具体越好;AI 不会猜你的心思,没说清它就脑补。
- 提示词是"工程"不是咒语:可拆解、可复制、可诊断,靠方法不靠神秘话术。
- 复杂需求要拆开问,一次只问一件事,别把多个任务塞进一句话。
✍️ 自测题
- 为什么"帮我写个文案"通常效果差?(答案提示:角色、背景、任务、要求都没给,AI 只能按最普通的模板猜,输出自然是放之四海皆准的空话)
- "工程"和"咒语"最大的区别是什么?(答案提示:咒语念了就有用;工程靠"目标+结构+例子+反复改",可拆解、可复制、可诊断)
- 一句话里塞了 4 个任务,正确的做法是什么?(答案提示:拆成小任务逐个问,必要时先要框架再逐块展开)
讲解：把"把话说清楚"变成可复制的方法,就是四要素:角色——"你是一名……",让 AI 切换专业视角;背景——给谁看、发在哪、之前发生了什么;任务——用动词开头说清要干什么("写""总结""翻译""改写成");要求——字数、格式、语气、禁忌。四样说全,AI 就从"盲猜"变成"按单定制"。给你一个填空模板:"你是[角色];[背景];请[任务];要求:[要求]。"
为什么重要：这是零基础学员最需要"拿来就用"的脚手架,把零散技巧变成肌肉记忆;写文案、做总结、翻译、回消息,所有日常场景都能套。
讲解：告诉 AI"你是一名……",它就会按这个身份的语气和知识范围来回答——"你是儿科营养师""你是十年川菜厨师""你是资深母婴文案"。角色是成本最低的提升专业感的办法:普通回答和专业回答之间,常常只差这一句话。注意角色要和任务匹配,并说清楚"什么领域/什么水平",比空泛的"你是专家"更有效。
为什么重要：同样一份资料,让 AI"以普通网友身份"总结和"以门店运营顾问身份"总结,产出完全两个水平;开店诊断、写文案、做咨询,先定角色再问,答案立刻专业一档。
讲解：背景信息是让 AI"懂你"的关键:把"给谁看、发在哪、之前发生了什么"交代清楚,AI 才知道站在什么立场、用什么口吻写。很多"AI 写得不对味",其实不是 AI 不行,而是没给背景——它只能按最普通的场景猜。背景越足,输出越贴需求。
为什么重要：这是新手最容易漏、也最影响成品质量的一环;写公众号要知道读者是谁,写店铺文案要知道顾客是谁,改简历要知道投什么岗位。
讲解：要求就是直接规定"输出长什么样":字数("150 字以内")、格式("用表格分 3 列""分 3 点回答")、语气("口语化""像邻居聊天")、禁忌("不要用成语""不要夸张宣传")。约束是质量的关键开关——不约束,AI 默认给你一大段四平八稳的"正确的废话",又长又平、用不上。
为什么重要：这是把 AI 输出从"能看"变"能用"的关键,也是新手最想不到的一步;要 100 字朋友圈文案却拿到 800 字小作文,多半就是没写要求。
📌 本章小结
- 四要素 = 角色+背景+任务+要求,填空模板:"你是[角色];[背景];请[任务];要求:[要求]"。
- 角色定视角,背景定立场,任务定动作,要求定样子,四样说全 AI 就从盲猜变定制。
- 最常漏的是"要求"和"背景":字数/格式/语气/禁忌要写死,给谁看/发在哪要说全。
✍️ 自测题
- 四要素是哪四个?各自解决什么问题?(答案提示:角色→专业视角;背景→立场口吻;任务→具体动作;要求→输出样子)
- 为什么只堆角色关键词(如"爆款、痛点、情绪价值")没有用?(答案提示:没有任务和背景,AI 不知道你要干嘛、给谁看;先写清楚对象和用途再配角色要求)
- "南泉青年"的改写提示词为什么有效?(答案提示:有范文分析、有写作结构、有明确禁忌,把"好"的样子和"不要什么"都说清了)
讲解：让 AI"照葫芦画瓢"是最有效的技巧之一:不给例子直接问叫零样本(zero-shot);给 1 个"输入→输出"范例叫单样本(one-shot);给 2-5 个范例叫少样本(few-shot),例子越多,AI 越能模仿你想要的风格和结构。你不用记这些术语,只要记住:想要什么风格,就给它看一个那种风格的例子,说"按这个风格写"。
为什么重要：AI 不知道你心里的"好"长什么样,没有参照就只能按最普通的模板输出;写文案、做翻译、回消息、改简历,给个参照物比描述十句"要什么感觉"都管用。
讲解：输出控制就是通过提示词直接规定"输出长什么样":要表格还是段落、要 100 字还是 500 字、要正式还是活泼,AI 基本都会照做。进阶一点是结构化输出——让 AI 按表格或 JSON(一种给程序读的结构化文本格式,你只需记住"机器好读的清单")返回内容,方便直接复制到 Excel、小程序或程序里用,比如"把这段话整理成表格:列=店名/招牌菜/人均/推荐理由"。
为什么重要：这是把 AI 输出从"能看"变"能用"的关键:小店做菜单、家长整理书单、上班族做周报,结构化输出能省掉大量手工整理时间。
讲解：思维链(Chain-of-Thought)是一句性价比极高的提示技巧:在提示词里加"请一步步推理"或"先列步骤再给结论",AI 在数学、逻辑、方案类问题上的正确率会明显提高。原理很简单:让 AI 把思考过程"说出来",比直接蹦结论更不容易出错——就像你做数学题,把步骤写出来比心算更稳。
为什么重要：复杂问题靠它救场;算账、排班、做方案、分析数据这类"要多想几步"的任务,加上这句话效果立竿见影,普通人也能马上用。
讲解：拆任务是把大需求切成小步骤逐个问:把"帮我做一份完整开店计划"拆成"先列 5 个备选品类→再给选址要点→再写成本表",分步喂给 AI。任务越大,AI 越容易糊弄——要么给空泛大道理,要么漏掉关键细节;拆小后每一步更准,也方便你逐步把关、及时纠偏。
为什么重要：写长文、做方案、开店规划、找工作,凡是"一步做不完"的事都要拆;这也是 OpenAI 官方提示工程最佳实践里的核心策略。
📌 本章小结
- 给例子=让 AI 照葫芦画瓢:想要什么风格,就给一个那种风格的参照。
- 输出控制要写死:格式、字数、语气、表格列名、排序,说清楚就能直接用。
- 思维链让 AI 先想再答,大任务拆小步一次只问一件,复杂问题不再糊弄。
✍️ 自测题
- 想让 AI 按你喜欢的公众号文风写稿,最直接的做法是什么?(答案提示:找 1-3 篇范文贴给它,说"按这个风格写",即少样本提示)
- 要 AI 把一份商品清单整理成表格,提示词里至少要写清什么?(答案提示:表格列名、排序规则、要不要合计,越具体越好)
- 为什么"帮我做一份完整开店计划"这种问法效果差?(答案提示:任务太大,AI 只能给空泛框架;应先拆成品类、选址、成本表等小步逐个问)
讲解：不满意别重开对话,直接在原对话里追:"太啰嗦了,压到 100 字""语气再亲切点""把第三点展开""换个更活泼的语气",让 AI 一轮一轮改到满意。每一轮修改意见,本质上都是一条新的提示词。提示词工程最核心的工作方式就是迭代——几乎没有"一次到位"的提示词,好结果都是调出来的。
为什么重要：这是提示词工程最核心的工作方式;重开等于放弃积累,而且 AI 的随机性让"重开"结果不可控,同一条对话里调,AI 还"记得"前因后果,改起来更快。
讲解：把不满意见集中成一份"改稿清单"一次发给 AI,效率比一句一句挤高得多:比如"①整体太啰嗦,压到 200 字;②第二点没有数据,补 1 个真实数字;③结尾太官方,改得像朋友推荐"。AI 按清单逐条改,你逐条验收,合格一项划掉一项,通常 2-3 轮就能定稿。清单式反馈还能避免"一轮只改一点、来回十几次"的疲劳战。
为什么重要：把"改稿"从碰运气变成可对照的流程;写公众号、改方案、做 PPT 文案,给清单比给情绪有用得多。
讲解：AI 回答不对时,别急着怪 AI 或重开,按四步排查:一、缺角色?——答得太"路人",加专家身份;二、缺背景?——内容空泛不对味,补上给谁看、发在哪;三、缺任务?——答非所问,说明"要干什么"没说清;四、缺要求?——格式乱、太长太短,补字数/格式/语气。会诊断才能自修复:把"AI 不行"变成"我的提示词没写好",这是从"会用"走向"会调"的分水岭。
为什么重要：这是从"会用"走向"会调"的分水岭;以后每次输出不对,你都能自己定位问题、精准修正,而不是靠碰运气。
📌 本章小结
- 不满意别重开,在原对话里链式追问,每轮修改意见都是一条新提示词。
- 反馈要成清单:要什么、不要什么一次说清,2-3 轮定稿。
- 输出不对先诊断四步:缺角色?缺背景?缺任务?缺要求?定位后再修正。
✍️ 自测题
- 第一次结果不满意,正确的第一步是什么?(答案提示:别重开,在原对话里追一句具体的修改意见)
- "答非所问"通常缺的是哪个要素?(答案提示:任务没说清,AI 不知道要干什么;也可能是背景不足,它猜错了方向)
- 一份好的"改稿清单"应该是什么样?(答案提示:具体、可对照、不互相矛盾,比如"压到200字/第二点补数据/结尾改口语")
讲解：越狱(Jailbreak)是用话术诱导 AI 绕过安全限制,回答它本不该回答的内容;提示注入(Prompt Injection)是有人把隐藏指令塞进文本里操纵 AI——比如网页里藏着看不见的文字,让 AI"忘了前面的要求、按隐藏指令回答"。国家互联网应急中心(CNCERT)通报指出:"提示注入类漏洞普遍,是大模型最常见漏洞风险。"
为什么重要：普通人虽然不开发 AI,但会碰到"诱导越狱""钓鱼提示词"——比如陌生人发来的"高级提示词"里可能藏着恶意指令;知道风险,才能保护自己和账号。
讲解：三句话:一、别用 AI 做违规的事——让 AI 生成诈骗话术、假证材料、攻击性内容,既不合法也可能被平台处理;二、别把敏感指令发给不明来源——陌生人给的"万能提示词""高级指令"可能藏恶意内容,不复制、不执行;三、隐私不上传——身份证、银行卡、客户名单、他人隐私不要直接粘进对话框,必须用时先打码。另外,AI 给的数字、链接、人名别照单全收,关键事实人工核对,陌生网址不要点。
为什么重要：防钓鱼、防隐私泄露、防违规;尤其是开店做生意的人,客户信息和经营数据都是资产,更要注意。
讲解：我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求:AI 生成内容应当真实、合法,不得编造虚假信息;深度合成内容(如 AI 生成的图片、视频、语音)按法规要求进行标识。落到日常就两条:AI 生成的图文/视频发布前要人工审核事实与版权;涉及音视频等深度合成内容,按要求做标识,别让读者误以为是真实拍摄。
为什么重要：避免无意踩到合规红线;尤其开店做宣传、公众号发推文、短视频带货,发布即代表你对内容负责,AI 不能替你背锅。
📌 本章小结
- 越狱靠话术诱导 AI 绕过限制,注入靠隐藏指令操纵 AI,都是最常见的风险。
- 普通人三防:不用 AI 做违规事、不执行不明来源的"高级提示词"、隐私打码或不上传。
- 合规底线:AI 生成内容真实合法,深度合成做标识,发布前人工审核事实与版权。
✍️ 自测题
- 什么是提示注入?举一个生活中的例子。(答案提示:把隐藏指令塞进文本里操纵 AI,如网页隐藏文字让 AI 说假话)
- 陌生人发来一段"万能提示词",要不要直接复制使用?(答案提示:不要。可能藏恶意指令,先不执行,敏感内容更要警惕)
- AI 生成的宣传图可以直接发到店铺页面吗?(答案提示:先人工核对事实与版权、按要求做深度合成标识,再发布)
- 定角色:提示词开头写"你是[身份]",如"你是资深社区超市文案"。
- 写背景:交代给谁看、发在哪、什么场景,如"给小区居民看,发在朋友圈,周末鸡蛋特价"。
- 下任务:用动词开头说清做什么,如"写一段 150 字的促销文案"。
- 提要求:写死字数、格式、语气、禁忌,如"口语化、不夸张、别用'全网最低价'、150 字左右"。
- 运行并迭代 2 轮:先跑一版,对照验收标准检查;不满意就在原对话里追一句修改意见,至少迭代 1 轮(建议 2 轮),把每轮修改意见和 AI 的新回复存下来。
作业
**要求**:
自选一个真实需求,三选一或自拟:① 给自家(或虚构设定)的店铺写一段外卖/朋友圈文案;② 给公众号写一篇推文;③ 给孩子写一个睡前故事。把模糊需求改写成"角色+背景+任务+要求"四要素提示词,运行并对照验收;提交时贴出四样东西:"你最初的模糊需求""你的四要素提示词""AI 的回复""你迭代的修改意见和 AI 的新回复"。
**步骤**:
- 定角色:提示词开头写"你是[身份]",如"你是资深社区超市文案"。
- 写背景:交代给谁看、发在哪、什么场景,如"给小区居民看,发在朋友圈,周末鸡蛋特价"。
- 下任务:用动词开头说清做什么,如"写一段 150 字的促销文案"。
- 提要求:写死字数、格式、语气、禁忌,如"口语化、不夸张、别用'全网最低价'、150 字左右"。
- 运行并迭代 2 轮:先跑一版,对照验收标准检查;不满意就在原对话里追一句修改意见,至少迭代 1 轮(建议 2 轮),把每轮修改意见和 AI 的新回复存下来。
**验收标准**:
- 提示词里四要素齐全:角色、背景、任务、要求各一项,缺一不可;
- 输出可改即用:拿到的文案/推文/故事不用大改就能用(语气、字数、信息都对);
- 至少迭代过 1 轮:有"修改意见 + AI 新回复"的对比记录;
- 内容没有跑偏:没有 AI 脑补出的虚假情节(对照"南泉青年"的教训:AI 会编造细节,关键信息要人工核对)。
**示例成品**(改编自调研包案例3"南泉青年",主编已备,供对照参考):
**最初的模糊需求**:"帮我把这条大众点评评论改得温情一点。"
**四要素提示词**:
"你是生活美食评论编辑(角色)。我是一条真实的探店评论,希望改成有生活气息的温情版本,发在大众点评,给其他吃货参考(背景)。请按以下结构改写我的白话评论(任务):①场景开篇 ②店铺印象 ③个人行为 ④意外反馈 ⑤情感升华(要求:结构)。要求(要求:禁忌):不堆砌辞藻、不编造情节、没有真实感悟不要强行升华;保留我原文里真实发生过的事。"
**AI 的回复**(节选):
"周末的雨来得突然,我躲进街角这家小店。老板娘正在给一桌客人讲她家辣椒酱的做法……(场景开篇)这份牛肉面端上来时,汤还是滚的(店铺印象)。我习惯先喝一口汤,再挑一筷子面(个人行为)……临走时老板娘说'下次给你留块最好的牛腩'(意外反馈)。后来我常来,不只是为那碗面,是为这家店的人情味(情感升华)。"
**迭代 1 轮**:
我的修改意见:"第二段'辣椒酱的做法'是我编的,原文没有,删掉;结尾再朴素一点,别煽情。"
AI 的新回复:"……老板娘端面时多问了一句'够不够辣',我说够,她笑着又给我加了一勺(真实发生的)。这家店没什么惊天动地的故事,就是每次去,都有人记得你爱吃辣(情感升华)。"
**对照验收**:四要素齐全✓;输出可改即用✓;迭代过 1 轮✓;没有编造情节✓——达标。
## 学完去哪
- 学完本课,进入下一课:03(课程名与链接以 AI学堂官网课表为准)
- 本课配套实操记录:《提示词四要素模板卡》——随课发放的填空模板,把常用角色、背景、要求存成自己的"提示词库"
- 延伸课程:01《AI基础入门》——本课用到的"AI 是什么、Token、幻觉"等概念都在里面系统讲过;后续将开设《AI 内容安全与合规》专题(以官网为准)
