AI基础入门· 课程页
所有课的起点,零基础也能听懂 AI——先搞懂它是什么、怎么想、怎么错,再学会第一次有效对话,用它做一件真实的事。
讲解：大模型(也叫大语言模型,英文缩写 LLM)是经过海量文字"喂"出来的程序,你可以把它想成一位读过无数本书、特别会接话的"文字接龙高手"。你说上一句,它接下一句;你说得越多,它接得越像人话。它不是人,没有情绪和立场;它也不是搜索引擎,不会"查一下再告诉你",而是"顺着你的话往下编"。记住这一点,后面所有"AI 为什么会错"的问题就都有了解释。我们平时用的 DeepSeek、豆包、Kimi 这类 App,背后就是一个个这样的大模型。
为什么重要：这是全课的"地基"。先建立"AI 是一个程序,不是人、不是百科"的认知,后面学 Token、上下文、幻觉才不会混乱;也是你决定"哪些事能放心交给 AI"的第一步。
讲解：AI 每次只做一件事——根据已经出现的文字,计算"下一个最可能出现的词"。比如你说"今天天气真",它就在后台给"好""热""冷"等候选词打分,挑概率最高的接上,再继续算下一个,一个词一个词地把整段回答"接"出来。它给每个候选词分配的是概率,不是"标准答案",所以同一问题问两次,回答可能不一样。这也是它显得"聪明"又偶尔"飘忽"的原因:它永远在猜,只是猜得特别准。
为什么重要：理解"概率生成",才能理解后面的幻觉、随机性、答非所问;你也不会再把 AI 的回答当成唯一正确的"标准答案",用起来更放心。
讲解：开发者先收集海量网页、书籍、对话文本,然后让模型反复做"猜下一个词"的练习:猜对了,保持;猜错了,微调内部参数,下次更准。这样反复练上亿万次,模型就掌握了文字之间的规律,能流利地"接话"——这个过程叫训练,和小孩学说话"听多了就会说"是同一个道理。训练是有截止时间的,所以 AI 的知识只到某个时间点为止,之后的新事件它并不知道,除非你让它联网去查。
为什么重要：解释"AI 的知识来自它看过的资料、会过时"这一根本特性;也解释了为什么老新闻它可能答得头头是道,新政策它却一问三不知。
📌 本章小结
- 大模型是经过海量文字训练出来的"文字接龙高手",每次回答都是预测下一个最可能的词
- 它不是人、不是搜索引擎——知识来自训练资料,有截止时间,可能过时
- 同一问题每次回答可能不同(概率生成),这是正常现象不是它"坏了"
✍️ 自测题
- 大模型回答问题的本质是什么?(答案:预测下一个最可能的词,接龙式生成)
- 为什么AI对"今天刚发生的事"可能答错?(答案:知识来自训练资料,有截止时间,需要联网搜索)
- 同一句话AI两次回答不一样,正常吗?(答案:正常,概率生成,可要求它"更稳定"或复述要求)
讲解：AI 不按"字"理解文字,而是先把文字切成小块再处理,每一小块叫一个 Token(中文常译作"令牌",你只需记住它是 AI 的计数单位)。大致经验是:1 个英文单词≈1 个 Token,1 个汉字≈1~2 个 Token,具体以各家官方分词器为准。你发出去的话、AI 回给你的话,都会被拆成 Token 来计算,所以你会看到"Token 用完了""Token 超限"这类提示——不是你的账号出问题,是这次对话的文字量到上限了。
为什么重要：Token 是理解收费、上下文窗口、长文档处理的前提;看到"Token 超限"不再一头雾水,也知道"贴长文档"和"说几句话"在 AI 眼里是完全不同的工作量。
讲解：官方 App/网页的日常对话大多免费,但开发者通过 API(应用程序接口,可以理解为"把 AI 能力装进自己软件里的通道")调用时,系统按"输入+输出"的 Token 总数量计费——你发给 AI 的、AI 回给你的,加起来都算。原因很简单:每一次生成都要动用大量服务器算力,用得越多、成本越高。所以"AI 收费"要分清楚:普通人聊天基本免费,高频商用或批量调用才花钱。
为什么重要：帮你看懂"免费还是收费"的本质,避免被"AI 收费"传言误导;也提醒你,如果将来自己开店做批量业务(比如让 AI 自动回复上千条评价),成本是真实存在的,报价时要算进去。
讲解：AI 一次对话最多能"同时看到"的文字量是有限的,这个上限叫上下文窗口,单位是 Token。它就像 AI 的短期记忆容量:比如 DeepSeek 是 128K(约十几万 Token),Kimi 旗舰模型最高 1M Token(约上百万 Token)。窗口越大,一次能贴进去的文档越长。一旦内容超过容量,前面的内容就会被忽略或截断——这就是"AI 读不完长文件"的根本原因。
为什么重要：决定"一次能贴多长的文档进去"。读合同、审报告、整理长聊天记录时,选窗口大的工具(如 Kimi)更省事;贴不进去就分段喂。
讲解：AI 每次回答前,都要把"前面的对话"重新读一遍;一旦累计的对话总量超过上下文窗口,最早的内容就会被"挤掉",于是它看起来"忘了"你开头说过的话。这不是它坏,而是记忆机制决定的:它没有真正的长期记忆,只有当前窗口里的短期记忆。所以长对话聊到后面,你 20 分钟前交代的背景,它可能已经"看不见"了。
为什么重要：解释最常见的用户困惑"刚才明明说了,它怎么忘了";由此学会正确用法——重要信息放回当前提问里、内容太长分几次喂、聊完一个话题就开新对话。
📌 本章小结
- Token是AI的文字单位:1个英文单词≈1 Token,1个汉字≈1~2 Token
- 上下文窗口是AI的短期记忆,超过容量后最早的内容会被挤掉——所以AI会"忘"
- 日常App对话大多免费;API按Token计费,理解这个就不怕"AI收费"传言
✍️ 自测题
- 一份3000字的中文文档,大约占多少Token?(答案:约3000~6000 Token)
- 和AI聊了50轮,它突然忘了第3轮说的内容,为什么?(答案:超出上下文窗口,早期内容被挤掉)
- 长文档要一次性全贴给AI吗?(答案:不建议,分段贴或选长文本能力强的工具)
讲解：幻觉指 AI 生成的内容看起来语法通顺、逻辑严密,但实际上是错的、或根本无法验证,俗称"一本正经地胡说八道"。比如它报错日期、编造书名、给出打不开的假链接。根源在于 AI 的机制是"猜下一个最可能的词"——它追求的是"像人话",不是"真事实";当它没有相关资料时,就会用听起来合理的说法把话"圆"下去。
为什么重要：这是普通人踩坑最多的点。搞懂幻觉,你就知道"AI 说的每句话都要过一遍脑子",尤其涉及数字、日期、名字、链接时更要警惕。
讲解：防幻觉的口诀就六个字:重要信息要查证。具体三步:一、让 AI 给出信息来源或出处;二、把关键数字、事实拿到搜索引擎、官方网站核对;三、涉及实时信息时,让 AI 开启联网搜索后再回答。记住"AI 是参谋,不是裁判"——它的回答是草稿,不是结论。
为什么重要：这是 AI 时代最实用的信息素养。学会交叉验证,你就能放心享受 AI 的效率,又不会被它的错误带偏;用在经营上,就是"AI 给的经营建议,先和后台数据对一眼再用"。
讲解：把新手最容易犯的 7 个错误集中讲一遍,每条都按"表现→为什么错→正确做法"记牢,能帮你避开 90% 的坑。这些误区背后是同一个根源:把 AI 当"人、百科、裁判"来用,而它只是一个会接话的程序。
为什么重要：误区是别人踩过的坑,直接背下来最省时间;学完本章,你就具备"安全使用 AI"的基本判断力。
📌 本章小结
- 幻觉=AI一本正经地胡说八道,根源是它在"猜最可能的词",不是在查资料
- 防幻觉口诀:重要信息要查证——让AI给来源、数字和链接逐一核实、开联网搜索
- 7大误区要记牢:当搜索引擎/不查数字/当人依赖/提示词模糊/乱发隐私/以为记忆无限/发布前不审
✍️ 自测题
- AI说"90%的消费者更喜欢……",你该怎么做?(答案:问来源、搜索核实,别直接引用)
- 哪些问题不适合问AI?(答案:涉及法律/医疗/理财/情感等重大决策,找真人专业人士)
- AI为什么会编造不存在的书名/链接?(答案:它在预测最可能的词,没有"查证"这一步)
讲解：提示词(Prompt)就是你输入给 AI 的每一句话——它不是魔法咒语,就是"和 AI 说话的方式"。AI 只能按字面意思理解你,信息越少,它越只能靠猜,答案就越空泛。提示词越具体,AI 的回答越接近你想要的。同一个 AI,问"帮我写个文案"和"帮我写一段 200 字的朋友圈文案,卖手工皂,语气轻松活泼",效果天差地别。
为什么重要：这是普通人最值得先学的一招。不用懂技术,只要把需求说清楚,AI 的可用性立刻翻倍;小店写文案、公众号写推文、给孩子编故事,全靠这一招。
讲解：把"把话说清楚"变成可复制的方法,就是四要素提问法:一、给角色——"你是资深育儿编辑";二、交代背景——产品、人群、渠道、现状;三、说清任务——要 AI 具体做什么;四、提要求——格式、字数、语气、风格。这四样说全,AI 就从"盲猜"变成"按单定制"。你甚至可以把常用四要素存成一段固定文字,每次改改就用。
为什么重要：把"问 AI"从玄学变成流程,人人都能学会;学完立刻能用在工作与生活里,是整门课里性价比最高的一节。
讲解：AI 能记住当前这个对话窗口里的内容,方便你连续追问、逐步修正;但只要你"开新对话",它就对上一段内容完全"失忆"。所以用好 AI 有两招:一、在同一段对话里大胆追问、纠错、迭代;二、换新对话时,把关键信息(背景、要求、上一轮的结论)精简地贴回去。需要长期复用的信息,建议存在自己的笔记里,而不是指望 AI 记住。
为什么重要：解决"聊着聊着跑偏""换个对话就忘了"的实际问题,是最容易被新手忽略的实用技巧;做文案、做数据、做策划,都是"多轮打磨"出来的。
讲解：把前面四节串起来,看同一个需求"写一段公众号开业推文"的两种问法差在哪。差问法只有一句话,AI 只能按"最普通的情况"写;好问法把角色、背景、任务、要求说全,AI 就能一次交出接近成品的稿子。多花 30 秒写提示词,能省下 30 分钟改稿。
为什么重要：这是第 4 章的收尾演示,把"提示词"从概念变成你能照抄的模板;以后任何需求,都按这个套路问。
📌 本章小结
- 提示词=和AI说话的方式,越具体,回答越接近你想要的
- 四要素:角色+背景+任务+要求,按这个结构提问,质量立竿见影
- AI有"短期记忆"没"长期记忆":换新对话就失忆,重要信息要重申
✍️ 自测题
- "帮我写个文案"为什么效果差?(答案:没有角色/背景/要求,AI只能给空话)
- 四要素是哪四个?(答案:角色、背景、任务、要求)
- AI回答跑偏了怎么办?(答案:追问修正"更口语""再短点",或开新对话重来)
讲解：AI 不是一个产品,而是一个家族,按能力分五类:一、对话模型(DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、文心一言等),能写作、翻译、总结、答疑,是普通人最常用的一类;二、图像模型(即梦、文心一格),能"文生图"、看图说话;三、视频模型(可灵、即梦),输入一句话生成短视频;四、语音模型(讯飞星火),语音识别出身、语音交互体验好;五、本地开源模型(Ollama、LM Studio),能下载到自己电脑上运行,数据不出本机。这五类可以混着用:对话 AI 写脚本,图像 AI 出配图,视频 AI 剪片子。
为什么重要：看清家族全貌,你就知道"AI 能干什么"的边界在哪里;做产品图、做短视频、处理敏感文件,各有各的趁手工具,不用再"一个 AI 走天下"。
| 类型 | 代表工具(国内可用) | 典型用途 | 入门难度 |
|---|---|---|---|
| 对话/文本 | DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义千问 | 写作、答疑、翻译、总结 | 零门槛 |
| 绘画/图像 | 即梦、文心一格 | 海报、配图、商品图 | 低 |
| 视频生成 | 可灵、即梦 | 短视频、运镜、动画 | 中 |
| 语音/音频 | 讯飞星火、剪映配音 | 转写、配音、口播 | 低 |
| 本地/开源 | Ollama、LM Studio | 数据不出本机、隐私敏感场景 | 中高 |
讲解：给你一份照着就能用的清单:8 款对话 AI(DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、Kimi、讯飞星火、腾讯元宝、智谱清言),基础对话大多免费;3 款图像/视频生成(即梦、文心一格、可灵),有免费体验额度;2 款本地开源工具(Ollama、LM Studio),完全免费、数据不出本机。新手建议先主推三款:DeepSeek(推理强)、豆包(全能日常)、Kimi(长文本),其余当"同款替代"按需尝试。
为什么重要：解决"我该用哪个 AI"的选择困难;全部是国内公司产品、国内可直接访问,照着官网注册就能用。免费额度、价格经常调整,一切以官网最新说明为准。
讲解：AI 能干什么:写文案、改文章、翻译、总结长文、整理表格、出菜单菜谱、做客服回复、生成图片视频、辅助编程——本质是"把语言类、规律类、重复类的活干得又快又多"。AI 不能干什么:不能保证事实准确、不能承担法律责任、没有真实情感、不能替你做最终决定;医疗、法律、投资等专业结论必须由专业人士把关。安全上,我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求生成内容真实合法、深度合成内容要标识;个人使用时,别把身份证、银行卡、他人隐私发给云端 AI,商用发布前要自查版权与合规。
为什么重要：划清边界,让你"敢用但不乱用"——既能享受效率,又不会因盲目信任而吃亏,也不会无意中踩到合规红线。
📌 本章小结
- 模型家族按能力分:对话/绘画/视频/语音/本地,选工具先看场景
- 免费工具完全够入门用:DeepSeek强推理、豆包全能日常、Kimi长文本
- 安全底线:隐私别乱发、生成内容发布前必审、大事问真人
✍️ 自测题
- 想做一张超市促销海报,该用哪类AI?(答案:绘画类,如即梦/文心一格)
- 身份证照片能直接发给在线AI吗?(答案:不能,隐私风险,敏感信息打码或本地模型)
- AI生成的推文能直接发布吗?(答案:不能,先人工审核事实与版权)
- 定角色:在提示词开头告诉 AI 它是什么身份(如"你是资深生活好物文案")。
- 写背景:交代产品是什么、卖给谁、在哪个渠道发(朋友圈)。
- 下任务:明确要它做什么(写一段 200 字朋友圈文案)。
- 提要求:说清语气(轻松/温暖/活泼)、字数、要包含几个卖点、结尾要不要行动号召。
- 对照验收:按下面的验收标准逐条检查;不合格就追问 AI"更口语一点""压缩到 200 字"等,直到达标。
作业
**要求**:
用"角色+背景+任务+要求"四要素,让 AI 帮你写一段 200 字左右的朋友圈文案,主题二选一:① 卖手工冷制皂;② 社区超市周末促销。必须用真实的产品/店铺信息(没有店就虚构一个清晰设定,比如"我的手作皂是冷制、含乳木果油、适合敏感肌"),并在提交时把"你写的提示词"和"AI 的回复"一起贴出来。
**步骤**:
- 定角色:在提示词开头告诉 AI 它是什么身份(如"你是资深生活好物文案")。
- 写背景:交代产品是什么、卖给谁、在哪个渠道发(朋友圈)。
- 下任务:明确要它做什么(写一段 200 字朋友圈文案)。
- 提要求:说清语气(轻松/温暖/活泼)、字数、要包含几个卖点、结尾要不要行动号召。
- 对照验收:按下面的验收标准逐条检查;不合格就追问 AI"更口语一点""压缩到 200 字"等,直到达标。
**验收标准**:
- 提示词里四要素齐全:角色、背景、任务、要求各一项,缺一不可;
- AI 成品有明确语气,和你的要求一致;
- 成品约 150-250 字,接近 200 字即可,过长过短都算不合格;
- 内容没有跑偏(没有出现产品没有的特性、没有乱编的功效),如发现编造信息,你把它改掉或让 AI 重写。
**示例成品**(主编已备,供对照参考):
**我的提示词**:
"你是资深生活好物文案(角色)。我做手工冷制皂,主打成分温和、含乳木果油、适合敏感肌,主要卖给注重成分的年轻妈妈,今天在朋友圈首发(背景)。帮我写一段 200 字的朋友圈文案,种草这款皂(任务)。要求:语气温暖真诚、别用'惊爆价''全网最低'这类夸张词,讲清楚 2 个卖点,结尾带一句行动号召'想试的评论区扣 1',控制在 200 字左右(要求)。"
**AI 的回复**:
"这块皂,我盯着它晾了 45 天。
冷制工艺,不高温、不速成,乳木果油加得足足的,洗完不紧绷,敏感肌也能安心用。没有香精堆出来的甜腻味,是淡淡的植物香,像刚拆开一块老式手工皂。
我自己用了两周,最明显的感觉是:洗完手不干,皮肤是软的。成分表干净到能看懂每一个字。
今天首发,只做了一百块。想试的评论区扣 1,我按顺序回。"
**对照验收**:角色✓ 背景✓ 任务✓ 要求✓;语气温暖真诚✓;约 200 字✓;没有编造功效(只讲温和、不紧绷、成分干净)✓——达标。
## 学完去哪
- **下一课:02 提示词工程** —— 学会"角色+背景+任务+要求"四要素,让AI回答更准、更稳
- 配套实操记录:第4周《内容小编上线:一篇推文从2小时到15分钟》
- 延伸:03 AI沟通与纠错(调教不听话的AI) · 04 内容小编·AI写作(直接上手写推文)
